Codex、急にバカになってない?——ここ数日の「性能低下」を調べてみた
要件を忘れる、途中でやめる、未実装なのに完了と言う。最近のCodexへの違和感をGitHub Issuesや公式障害情報で確認しました。モデルの性能と、仕事を最後まで進める安定性を分けて考えます。
要件を忘れる、途中でやめる、未実装なのに完了と言う。最近のCodexへの違和感をGitHub Issuesや公式障害情報で確認しました。モデルの性能と、仕事を最後まで進める安定性を分けて考えます。
Human Atlasの日本語化から始まったアプリは、名前をJINTAI 3Dに変え、Z-Anatomyモデル、末梢神経、クイズ、関節の動きまで増えました。そして今いちばん時間を使っているのは、見た目ではなく「中身の解説が本当に正しいか」の調査です。連載の第4回。
Notta Memoを使っている僕が、PLAUD NOTE Pro・NotePin S・Soundcore Workと公式仕様を並べて比較。録音ハードの性能と、録ったあとの使い方の違いから、用途別の選び方を整理しました。
2009年に日本で公開されたBodyParts3Dは、ベルギーの医療イラストレーターに見つかり、Blenderで組み直され、エンジニアと翻訳者が加わってZ-Anatomyになりました。そして2026年、AIをきっかけに日本にいる僕がそれを知る。オープンソースは無料素材ではなく、仕事のリレーだという話です。連載の第3回。
専門書をAIに読ませて教材や講座を作り、収益化したい医療従事者へ。「本を買ったから自由に使える」ではありません。入力・生成・公開を分けて確認する考え方と、出典を書けばOKという誤解、そして著者と一緒に作る道を整理しました。
GPT-6 Astraが登場。医療に関わる人向けに「現場では何に役立つのか」をAstraさん本人に聞く形で掘り下げました。病名を当てる話だけではなく、書類仕事、論文の比較、患者さんへの説明、その場で作る教材まで。公表値と研究結果を分けて整理しています。
ブラウザで人体をバラバラにして眺められる3D人体図。誰がどうやって作ったのか調べていったら、日本の研究機関が無料公開しているBodyParts3Dと、携帯電話の電波を調べるために作られた人体モデルTAROにたどり着きました。2記事連動の第2回です。
Xで流れてきた3D人体図が、GPT-6 Astraで作られたものだと知って日本語化してみました。公開はVercelではなくCloudflare。触っているうちに気になった「元の人体データは誰が作ったのか」は第2回へ続きます。
手取り比が同じ10%でも、東京の一人暮らしと実家暮らしでは重さが違う。家計調査と住宅・土地統計調査から、家族構成と都道府県に合わせた「あなたの標準家計」を自動生成し、自由に使えるお金の何%がAIに消えているかで判定するチェッカーv2を作りました。連載「AI課金貧乏」の第3回です。
AI課金が「平均の7.7倍」なのは分かった。でも多いかどうかは収入との比率で決まる。家賃の目安や50/30/20ルールをもとに「AI課金は手取りの何%まで」を計算し、その場で判定できるチェッカーも記事の中に置きました。連載「AI課金貧乏」の第2回です。
ChatGPT、Claude、Cursorなどに月4万円以上を払う僕のAI課金。みんなはいくら払っているのか、調査データや利用者の声と比べながら、本当に使いすぎなのかを考えました。連載「AI課金貧乏」の第1回です。
ChatGPT、Claude、Gemini。どれに課金するかで迷う前に考えたいのは、無料版の制限が自分の時間を奪っているかどうか。AI課金のシンプルな判断基準をまとめました。
Claude Fable 5.1のリリースを中心に、CodexやOpenAIの新モデル『Astra』まで、今日出回っていたAIニュースをAIにまとめさせて、そのまま記事にしてみました。実際どこまで使えるのか、正直に書きます。
2023年5月からNottaを使い続けている理由。撮影済みの動画を文字起こしし、AI要約からブログや教材へ再活用する、僕の実際の使い方を紹介します。
AIへの長い指示は、もう話すほうが速い。約4万円の買い切り音声入力アプリSuperwhisperを「ええい、買ってしまえ!」した本音と、無料で試せるSpeakly・Aqua Voice・OS標準機能まで、使う順番つきで整理しました。
AIに聞きながら、よく分からないままサイトが作れてしまう時代。ノリで進めて大丈夫なのか?怖がるべき場所は実は5つに決まっている、という話を初心者向けに整理しました。
サーバー?ターミナル?何も分からなくても、AIに丸投げしたらブログがインターネットに公開されてしまいました。私が実際にやった5ステップと、あとから理解した仕組み、そして「これでいいのか?」という正直な疑問。
サーバー?CDN?何やねん、という状態からAIと一緒にブログを公開した私が、Webサイトを作ったことがない人にも伝わるようにCloudflareの正体を整理しました。難しい言葉は折りたたみに隔離してあります。
AIやWebサービスを実際に触って遊んでいる、はなげるげの自己紹介です。このブログで何をやるか、何を書かないか、なぜCloudflareなのか。最初なので、ゆるく長めに書きました。